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Assistente configurado para extrair dados essenciais de leads com foco em qualificação

Escola de futebol infantil usa assistente para captar e organizar dados de responsáveis e alunos sem interagir com clientes.

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Objetivo e resultado: Assistente opera exclusivamente na extração e organização de dados, facilitando a qualificação dos leads para a equipe da escola, sem interação direta com os clientes.

Como Amanda Búrigo Ludvig estruturou esta operação no WhatsApp.

Escola de futebol infantil afiliada ao Sport Club Internacional, que oferece aulas para crianças e adolescentes com foco em desenvolvimento esportivo e formação de atletas. O público-alvo são pais e responsáveis interessados em matricular seus filhos. Qualificar leads capturando dados essenciais para facilitar o processo de matrícula sem interação direta do assistente com os clientes.

O assistente foi configurado para extrair automaticamente e organizar nome completo e CPF do responsável, nome completo e CPF do aluno, além da data de nascimento do aluno, a partir das mensagens recebidas, sem responder ou interagir com os usuários.

01 Extração automática de dados essenciais
02 Qualificação eficiente de leads
03 Evita interação automática com clientes
04 Organização estruturada das informações coletadas

A estratégia de Leads aplicada ao objetivo da empresa.

Veja como desafio, configuração e recursos se conectam para transformar conversas em uma operação de atendimento, vendas, marketing ou suporte.

Captar e organizar dados essenciais de forma automática durante as conversas sem que o assistente interaja ou responda aos clientes, respeitando a política da escola. Configuração do assistente para apenas identificar e estruturar as informações solicitadas (nomes, CPFs e data de nascimento) sem enviar mensagens, utilizando o recurso de Leads com perguntas configuradas para qualificação mínima, como a coleta do email.

Como o fluxo de Leads funciona no WhatsApp.

Acompanhe as etapas usadas pela empresa e entenda onde a IA, os dados e a equipe entram na jornada.

01
O assistente identifica e extrai dados pessoais nas mensagens recebidas Ponto de entrada da jornada configurada pela empresa.
02
Não responde ou interage com os clientes Etapa conectada ao objetivo e ao histórico da conversa.
03
Utiliza perguntas configuradas para qualificação mínima, como coleta de email Etapa conectada ao objetivo e ao histórico da conversa.
04
Organiza as informações para uso posterior pela equipe da escola Etapa conectada ao objetivo e ao histórico da conversa.

Próximos passos desta operação.

Assistentes podem ser configurados para atuar exclusivamente na extração de dados sem interação

Importância de respeitar políticas específicas do cliente quanto à comunicação

Qualificação de leads pode ser eficiente mesmo sem respostas automáticas

Configuração de gatilhos para atendimento humano é essencial para casos excepcionais

Avaliar integração futura com sistemas internos para automatizar o processo de matrícula e expandir a captura de dados conforme necessidades da escola.

Quer estruturar uma operação semelhante no WhatsApp?

Use este case como referência para combinar agentes de IA, dados da empresa, automações e controle humano de acordo com o objetivo da sua operação.

Criar uma operação semelhante