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Assistente virtual focado em demandas previdenciárias e caso Samarco/PID

Débora Vieira Advocacia configurou um assistente virtual para atendimento automático, com foco em previdência e caso Samarco, usando recursos de análise de imagens e transferência para atendimento humano.

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Resumo: Assistente virtual que proporciona atendimento automatizado eficiente e seguro, com triagem adequada e encaminhamento para equipe humana, melhorando a experiência do cliente e otimizando o fluxo de atendimento do escritório.

Um recurso conectado à rotina real do cliente.

Débora Vieira Advocacia é um escritório especializado em demandas previdenciárias e atendimento jurídico relacionado ao caso Samarco/PID/Sistema Agro-Pesca. O assistente foi configurado para atender principalmente pessoas vindas de anúncios sobre o caso Samarco, orientando sobre consulta no portal oficial e triagem de casos previdenciários gerais. Oferecer atendimento automático eficiente e seguro para esclarecer dúvidas sobre benefícios previdenciários e o caso Samarco, realizando triagens e orientações claras, sem dar parecer jurídico definitivo, e encaminhar para atendimento humano quando necessário.

O assistente conversa de forma humana, calma, simples e profissional via WhatsApp, fazendo perguntas uma a uma. Para o caso Samarco, orienta o usuário a consultar o portal oficial e enviar print do resultado. Para casos previdenciários gerais, realiza triagem consultiva com perguntas sequenciais. Analisa imagens enviadas para verificar legibilidade e possíveis inconsistências, e transfere para atendimento humano conforme regras configuradas (pedido humano, insatisfação, dúvidas técnicas, etc).

01 Atendimento automático profissional e acolhedor
02 Triagem consultiva para casos previdenciários
03 Orientação clara para consulta no portal oficial do caso Samarco
04 Análise de imagens para validação de prints

O projeto transforma conversa em processo operacional.

O case mostra objetivo, módulo usado e experiência criada no WhatsApp, sem depender de métricas internas.

Atender dúvidas complexas sobre previdência e caso Samarco sem fornecer parecer jurídico definitivo, mantendo o atendimento claro, seguro e humano, além de interpretar imagens com possíveis inconsistências sem expor o cliente a rejeição ou desconfiança. Configuração do assistente para conduzir o diálogo em blocos curtos e perguntas únicas, com tom profissional e acolhedor; implementação do recurso de interpretação de imagens para analisar prints enviados; regras claras para transferência imediata para atendimento humano em situações específicas; orientações precisas para consulta no portal oficial do caso Samarco.

Como funciona para o cliente.

A página traduz o fluxo de uso em uma narrativa pública, clara e sem cara de manual interno.

01
Usuário inicia conversa no WhatsApp A empresa entende rapidamente onde a IA entra na jornada.
02
Assistente faz perguntas uma a uma com tom humano e profissional A etapa mantém atendimento, vendas ou suporte conectados ao histórico da conversa.
03
Para caso Samarco, orienta consulta no portal e pede print do resultado A etapa mantém atendimento, vendas ou suporte conectados ao histórico da conversa.
04
Para previdência geral, realiza triagem simples e consultiva A etapa mantém atendimento, vendas ou suporte conectados ao histórico da conversa.
05
Analisa imagens enviadas para verificar legibilidade e inconsistências A etapa mantém atendimento, vendas ou suporte conectados ao histórico da conversa.
06
Encaminha para atendimento humano em situações específicas A etapa mantém atendimento, vendas ou suporte conectados ao histórico da conversa.

Próximos passos da configuração.

Importância de um tom de voz humano e acolhedor para melhorar a experiência do usuário

Necessidade de regras rígidas para evitar promessas ou pareceres jurídicos

Valor da análise de imagens para validar documentos enviados

Efetividade da transferência para atendimento humano em casos complexos

Manter monitoramento do desempenho do assistente e ajustes conforme feedback; ampliar integração com sistemas internos para agilizar análise dos documentos recebidos; explorar recursos adicionais para melhorar a experiência do usuário.

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